要加载数据到Hive表有许多种方式。用户可以创建一个“外部表”来指向一个特定的HDFS路径。用这种方法，用户可以使用HDFSput或copy命令，复制一个文件到指定的位置，并且附上相应的行格式信息创建一个表指定这个位置。一旦完成，用户就可以转换数据和插入他们到任意其他的Hive表中。例如，如果文件/tmp/pv_2016-06-08.txt包含逗号分隔的页面访问记录。这需要以合适的分区加载到表page_view，以下命令可以完成这个目标：

CREATE EXTERNAL TABLE page_view_stg(viewTime INT, userid BIGINT,
                page_url STRING, referrer_url STRING,
                ip STRING COMMENT 'IP Address of the User',
                country STRING COMMENT 'country of origination')
COMMENT 'This is the staging page view table'
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '44' LINES TERMINATED BY '12'
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/data/staging/page_view';

hadoop dfs -put /tmp/pv_2016-06-08.txt /user/data/staging/page_view

FROM page_view_stg pvs
INSERT OVERWRITE TABLE page_view PARTITION(dt='2016-06-08', country='US')
SELECT pvs.viewTime, pvs.userid, pvs.page_url, pvs.referrer_url, null, null, pvs.ip
WHERE pvs.country = 'US';

其中，‘44’是逗号的ASCII码，‘12’是换页符（NP from feed,new page）。null是作为目标表中的数组和map类型插入，如果指定了合适的行格式，这些值也可以来自外部表。

如果在HDFS上有一些历史数据，用户想增加一些元数据，以便于可以使用Hive来查询和操纵这些数据，这个方法是很有用的。

另外，系统也支持直接从本地文件系统上加载数据到Hive表。表的格式与输入文件的格式需要相同。如果文件/tmp/pv_2016-06-08包含了US数据，然后我们不需要像前面例子那样的任何筛选，这种情况的加载可以使用以下语法完成：

LOAD DATA LOCAL INPATH /tmp/pv_2016-06-08_us.txt INTO TABLE page_view PARTITION(date='2016-06-08', country='US')

路径参数可以是一个目录（这种情况下，目录下的所有文件将被加载），一个文件，或一个通配符（这种情况下，所有匹配的文件会上传）。如果参数是目录，它不能包含子目录。同样，通配符只匹配文件名。

在输入文件/tmp/pv_2016-06-08.txt非常大的情况下，用户可以采用并行加载数据的方式（使用Hive的外部工具）。只要文件在HDFS上－以下语法可以用于加载数据到Hive表：

LOAD DATA INPATH '/user/data/pv_2016-06-08_us.txt' INTO TABLE page_view PARTITION(date='2016-06-08', country='US')

对于这个例子，我们假设数组和map在文件中的值为null。

更多关于加载数据到表的信息，请参考Hive Data Manipulation Language,创建外部表的另外一个例子请参考External Tables。